Gemini bat Pokémon Blue, l'avenir de l'Éducation, etc. - Décryptage IA #4
Au programme de ce nouveau numéro : IA et éducation, Gemini bat Pokémon Blue, Perplexity sur Whatsapp, etc.
Salut tout le monde,
Cette semaine, j'ai voulu vous proposer un focus sur un sujet que je pense primordial à aborder : l'impact de l'intelligence artificielle sur l'éducation des jeunes générations. Le sujet est vaste, mais j'ai synthétisé les principales informations pour ouvrir un débat.
Après cela, je vous ai trouvé quelques actualités intéressantes qui sont sorties cette semaine.
Merci à toutes les personnes qui ont rejoint cette newsletter. Très bonne lecture à vous 😁
1. Les Focus de la semaine - L'IA et l'éducation en France
2. Le résumé de l'actu IA
L’intelligence artificielle et l’école : une révolution en cours
L’IA transforme l’éducation à grande vitesse, en France comme à l’international. De la formation des élèves aux usages de l’IA, les initiatives se multiplient, révélant à la fois des opportunités pédagogiques et des défis éthiques.
Voici une petite synthèse de mes recherches sur le sujet. Si vous travaillez dans le domaine ou que ce sujet vous intéresse, n'hésitez pas à me le dire en commentaire.
1. En France : vers une IA éducative encadrée
Dès la rentrée 2025, un parcours Pix sur l’IA deviendra obligatoire en 4e et 2nde. Il évaluera les connaissances de base (prompting, IA générative, données, environnement…) et proposera des modules personnalisés. Une charte de l’IA à l’école est également en préparation (issue d’une consultation lancée en janvier 2025) afin de cadrer de manière éthique et raisonnée l’utilisation des IA par les élèves et les professeurs.
Le programme P2IA soutient des outils comme Lalilo ou Navi, qui adaptent automatiquement les exercices de lecture/écriture en cycle 2. Ces solutions, issues de collaborations entre EdTechs et chercheurs, visent à renforcer la maîtrise des fondamentaux grâce à l’IA.
Enfin, une IA éducative souveraine (20 M€, France 2030) est en cours de développement pour aider les enseignants dans leurs tâches. Des communautés comme la CREIA favorisent le partage d’usages et de réflexions sur l’IA en éducation.
2. À l’international : des approches variées et offensives
En Chine, un manuel d’IA est obligatoire au lycée depuis 2018 et des outils IA sont déjà utilisés en classe. L’objectif est clair : former massivement une génération qui maîtrise et réinvente les usages de l'IA. .
Aux États-Unis, l’intégration est plus locale. Des outils comme Khanmigo (Khan Academy + GPT-4) ont été testés dans une cinquantaine de districts avec plus de 65 000 élèves, montrant des effets positifs sur l’autonomie.
D’autres pays comme l’Inde, les Émirats arabes unis ou encore l’UNESCO travaillent activement sur des programmes, directives ou partenariats pour mettre en place des IA éducatives dans leurs programmes.
Impacts pédagogiques de l’IA générative sur les élèves
1. Des opportunités éducatives prometteuses
L’IA générative facilite une personnalisation fine de l’apprentissage : tutorat individualisé, remédiation ciblée (notamment pour les élèves dyslexiques ou allophones), développement de compétences transversales comme le raisonnement, la clarté d’expression ou la curiosité. Bien utilisée, elle renforce l’autonomie des élèves et leur confiance à apprendre par eux-mêmes, tout en rendant les apprentissages plus ludiques et interactifs.
2. Des risques pédagogiques à surveiller
Sans encadrement, l’usage de l’IA peut conduire à une passivité intellectuelle : délégation excessive, perte d’effort, ou raccourcis cognitifs nuisant à l’apprentissage en profondeur. Les risques sont nombreux : triche aux devoirs, apprentissage superficiel, déclin de l’expression personnelle, contenus erronés ou biaisés, usage inégal selon les milieux. Sans cadre clair, l’IA peut renforcer les inégalités plutôt que les réduire.
Les écarts d’accès, de compétences numériques ou d’accompagnement renforcent les disparités éducatives. Là où certains élèves utilisent l’IA avec discernement, d’autres développent une dépendance ou une utilisation détournée. Cette asymétrie appelle une formation à l’usage critique de l’IA, dès le plus jeune âge, et un rôle central des enseignants pour accompagner et réguler ces nouveaux usages.
Formation des enseignants en France à l’IA
1. Une formation encore très limitée
En France, la formation des enseignants à l’IA reste embryonnaire. Moins de 20 % utilisent l’IA dans leur pratique, alors que les élèves y recourent massivement. Beaucoup de professeurs utilisent ces outils de façon empirique, souvent seuls, faute de parcours formels et accessibles. Le décalage entre usages réels et préparation professionnelle est donc présent.
2. Des dispositifs en cours de structuration
Quelques avancées sont à noter : l’intégration progressive de l’IA dans les formations initiales via les INSPÉ, l’ouverture de Pix+Édu aux enseignants avec des questions sur l’IA, ou encore des formations ponctuelles comme celles proposées par l’académie de Versailles ou le Réseau Canopé. Toutefois, ces initiatives restent isolées et inégalement diffusées.
Des communautés d’enseignants s’organisent de manière autonome (groupes Facebook, événements, partages d’usages). Mais la montée en compétence reste freinée par un manque de temps, d’accompagnement et une méconnaissance des outils. L’impulsion institutionnelle récente, alliée à l’engagement de quelques pionniers, constitue une base à renforcer pour éviter un fossé entre enseignants formés et non formés.
Enjeux intergénérationnels et évolutions à venir à l’ère de l’IA
1. Un fossé intergénérationnel qui fragilise le dialogue éducatif
Les élèves s’approprient rapidement l’IA, tandis que nombre d’enseignants et de parents restent démunis face à ces outils. Ce décalage alimente incompréhensions, tensions et parfois perte de légitimité pédagogique. Pour y répondre, il faut soutenir la formation continue, redéfinir l’autorité éducative dans un contexte d’accès immédiat au savoir, et instaurer un cadre partagé entre école, familles et élèves sur l’usage responsable de l’IA.
2. Une école confrontée à un défi de transmission
L’émergence de l’IA questionne en profondeur ce que l’école doit encore transmettre : face à des machines capables de générer des contenus, il devient crucial de renforcer les compétences que l’IA ne peut remplacer, comme la créativité, l’analyse critique ou l’intelligence relationnelle.
3. Un tournant collectif, pas une fracture silencieuse
Réussir l’intégration de l’IA à l’école suppose une mobilisation de tous les acteurs : enseignants, élèves, parents, institutions. Ce défi ne peut être relevé qu’en faisant de l’IA une aventure pédagogique collective et éthique, fondée sur la coopération, le sens critique et une vision partagée des finalités de l’éducation à l’ère numérique.
Voilà, j'espère que cette petite synthèse vous a intéressé. De mon côté, elle m'a permis de creuser ce sujet très intéressant et important pour les générations actuelles, et encore plus pour les générations futures.
Si ce format vous a plu, laissez-moi un petit like ou un commentaire. Cela me permet de jauger si ces sujets vous intéressent. Et on continue avec quelques actualités qui sont sorties cette semaine.
Fun
🎮 Gemini bat Pokémon Blue – Les modèles Gemini 2.5 Pro (Google) et Claude 3.7 Sonnet (Anthropic) ont été mis au défi de finir Pokémon Red/Blue en direct sur Twitch. Gemini a terminé Pokémon Blue avec succès, tandis que Claude ne l’a pas encore terminé. Une manière originale d’évaluer les compétences de planification et de résolution des IA dans un contexte ludique et nostalgique.
💇♀️ Pika ajoute des effets capillaires à sa palette vidéo IA – Pika enrichit ses effets génératifs vidéo avec des transformations capillaires : cheveux roses, ultra-longs ou crâne rasé. Ces nouveautés s’ajoutent aux Pikaffects déjà disponibles sur pika.art et iOS.
Société
🌐 Machines Can See 2025 : l’IA visuelle à l’honneur à Dubaï – L’événement s’est tenu les 23-24 avril au Museum of the Future à Dubaï, dans le cadre de la Dubai AI Week. Il a mis en lumière la vision par ordinateur et l’IA générative, avec des cas concrets en robotique, perception multimodale et industries comme la santé, la mobilité ou la sécurité.
🦙 Meta lance LlamaCon, son sommet 100 % IA – Meta a inauguré LlamaCon, sa première conférence dédiée à l’intelligence artificielle, distincte de Meta Connect. L’événement, centré sur les modèles open source LLaMA, visait à renforcer la position de Meta dans l’écosystème IA.
Entreprises
💻 Apple collabore avec Anthropic pour créer une plateforme de codage assistée par IA – Apple s’associe à Anthropic pour développer une nouvelle version d’Xcode intégrant le modèle Claude Sonnet. Ce projet, nommé vibe-coding, vise à automatiser la rédaction, l’édition et le test de code. Il s’inscrit dans la stratégie plus large d’Apple d’intégrer plusieurs partenaires IA, dont OpenAI et potentiellement Google Gemini.
📱 Instagram Edits : 7 millions de téléchargements en une semaine, dopé par l’IA – Meta a lancé Instagram Edits, une application de montage vidéo mobile qui a dépassé les 7,1 millions de téléchargements en une semaine. L’app propose des outils d’édition 4K, sans filigrane, intégrant de l’IA pour suggestions automatiques, ajustement de rythme, et cadrage intelligent. Malgré un manque de modèles avancés, l’app s’impose comme un concurrent sérieux dans la création vidéo mobile.
Les Outils / Modèles
📂 Claude s’intègre à vos outils de travail préférés grâce aux nouvelles “Integrations” d’Anthropic – Anthropic a lancé une fonctionnalité baptisée « Integrations » pour son assistant IA Claude, permettant une connexion directe avec des outils professionnels tels que Gmail, Google Docs, Google Calendar, Jira, Confluence, Intercom, Asana, Zapier et Cloudflare. Cette avancée repose sur le Model Context Protocol (MCP), un standard ouvert facilitant l’interopérabilité entre Claude et diverses applications. Je vous reparlerai de ce protocole dans mon prochain focus sur les agents IA. Claude introduit également une capacité de recherche avancée type Deep Search, avec un accent fort sur la sécurité des données.
💬 Perplexity débarque sur WhatsApp avec réponses, sources et images – Perplexity est désormais accessible via WhatsApp. En envoyant une question au +1 (833) 436-3285, les utilisateurs reçoivent des réponses sourcées et peuvent générer des images. Il est aussi possible de transférer un message reçu dans un groupe pour en vérifier la véracité, une fonctionnalité précieuse contre la désinformation.
🧑🎨 Perplexity devient un hub créatif avec génération d’images et nouveaux modèles – Perplexity enrichit sa plateforme avec une interface ludique de génération d’images et intègre les modèles Grok 3, o4-mini, et bientôt o3, consolidant sa position de moteur de recherche IA polyvalent.
🔍 ChatGPT Search s’enrichit : recommandations, citations et tendances – La fonction Search de ChatGPT évolue : recommandations personnalisées, liens directs, avis produits, sources multiples, tendances actuelles et complétion automatique. Une réponse claire à l’expérience Google.
🎧 NotebookLM devient multilingue – NotebookLM, outil de Google, transforme vos documents en base de connaissance intelligente. Il permet de résumer, expliquer, reformuler ou générer du contenu, et crée désormais des podcasts IA. Désormais disponible en 50+ langues dont le français et sans prompt spécifique. Pour passer en français : allez sur notebooklm.google.com> Se Connecter > Paramètres > Audio de sortie et sélectionnez Français.
🎨 F Lite : un modèle d’image open source, 100 % entraîné sur des données sous licence – Freepik et Fal.ai lancent F Lite, un modèle de génération d’images open source (10B paramètres), entraîné sur 80 millions d’images sous licence. Disponible en deux variantes (standard et texture), il constitue une alternative responsable, bien que perfectible. Disponible sur Hugging Face et GitHub.
🧬 MidJourney V7 introduit l’omni reference pour personnaliser les visages – La version 7 de MidJourney introduit la fonctionnalité Omni Reference, permettant d’intégrer précisément un visage ou un objet à partir d’une image de référence dans les créations générées.
🎶 Suno v4.5 améliore la génération musicale – La plateforme Suno, spécialisée dans la génération de musique à partir de textes (text-to-music), déploie sa version v4.5. Cette mise à jour apporte des voix plus naturelles, des mashups plus cohérents et un respect plus fin des prompts.
En Robotique
🏠 π-0.5 : un robot qui s’adapte à des maisons inconnues – La startup Physical Intelligence dévoile π-0.5, un modèle robotique conçu pour agir dans des environnements domestiques non préparés. Testé dans des maisons jamais vues auparavant, le robot a démontré une capacité d’adaptation prometteuse, franchissant un cap vers l’assistance domestique généralisée. Ce progrès marque une avancée vers des robots capables d’aider sans reprogrammation complexe.
Vous avez aimé cette lecture ? Partagez et soutenez mon travail (c’est gratuit et ça peut aider un(e) ami(e) à rester à jour dans l’IA !)
Et voilà ! C’est terminé pour ce numéro. J’espère que ça vous a plu !
N’hésitez pas à me faire un retour en commentaire avec ce que vous aimeriez recevoir dans cette newsletter.
En attendant, suivez-moi sur Youtube et vous pouvez gratuitement vous abonner à cette newsletter pour recevoir de nouveaux posts et soutenir mon travail.
On se retrouve très vite !
Amicalement Djouz