Une des semaines les plus intenses de 2025 pour l’IA !
Au programme de ce nouveau numéro : Google Veo 3, Claude Sonnet 4, Microsoft Agent, etc.
Salut à toutes et à tous,
Cette semaine a été particulièrement intense du côté de l’actualité IA, avec une série de grandes conférences technologiques organisées à travers le monde : Computex à Taipei, Microsoft Build à Seattle, Google I/O à Mountain View, et la toute première conférence Code with Claude organisée par Anthropic.
Parmi les annonces majeures, Google a présenté un nouveau modèle vidéo génératif particulièrement impressionnant. Microsoft a dévoilé une plateforme agentique intégrée à Copilot. Anthropic a lancé un nouveau grand modèle de langage Sonnet 4. Et OpenAI a annoncé le rachat de LoveFrom, la société fondée par le designer de l’iPhone, Jony Ive, pour un projet de device IA encore très mystérieux.
On va explorer tout cela ensemble dans cette édition.
Merci à toutes celles et ceux qui ont rejoint cette newsletter récemment,
et très bonne lecture à vous.
✨ Veo 3 : Google révolutionne la vidéo IA avec du son et des dialogues
Google a lancé Veo 3, son nouveau modèle de génération vidéo par IA, capable de créer des vidéos d'une qualité vraiment impressionnante, enrichies de dialogues, effets sonores et musiques d'ambiance. La synchronisation des lèvres est particulièrement réussie, rendant les vidéos si réalistes qu'elles peuvent tromper le public. Cependant, l'accès à Veo 3 est limité par un coût élevé (250 $/mois pour l'abonnement Ultra avec -50% pour les 3 premiers mois) et des restrictions d'utilisation (5 générations par jour). Il y a quelques problèmes qui restent récurrents comme l'ajout aléatoire de sous-titres, mais Veo 3 marque une avancée majeure qui soulève des questions sur la distinction entre réalité et contenu généré par IA.
Mon avis
Veo 3 marque clairement un tournant dans la génération vidéo IA. La qualité visuelle et sonore atteint un niveau où la distinction entre réel et artificiel devient problématique. Cela soulève bien sûr des questions importantes sur la génération du contenu par IA et DeepFake, ainsi que sur les contenus trompeurs.
Je suis également surpris du modèle économique qu'a choisi Google. Payer 125$/mois pour 5 générations quotidiennes, c'est un modèle économique qui semble plus pensé pour limiter l'accès que pour démocratiser l'outil.
Cette approche révèle peut-être une volonté de Google de tester prudemment les réactions du marché tout en contrôlant les risques de désinformation massive. Mais elle risque aussi de laisser le champ libre à des concurrents plus accessibles, même si techniquement inférieurs.
🧠 Claude Sonnet 4 : Anthropic mise tout sur le code et le raisonnement
Anthropic vient de dévoiler Claude 4, avec les versions Opus 4 et Sonnet 4, qui marquent un repositionnement stratégique majeur de l'entreprise. Plutôt que de concurrencer ChatGPT sur le terrain du chatbot polyvalent, Anthropic se concentre désormais exclusivement sur le raisonnement et le développement informatique. Les benchmarks montrent des performances exceptionnelles en ingénierie logicielle, surpassant tous les concurrents sur ce terrain.
Le nouveau modèle fonctionne en mode hybride : utilisation normale rapide ou activation d'un mode "réflexion approfondie" plus lent mais plus performant. Cette approche témoigne d'une spécialisation assumée vers les développeurs et les tâches techniques complexes.
Une anecdote troublante a émergé puis été rapidement nuancée : un chercheur d'Anthropic avait tweeté que Claude 4 pourrait contacter la presse et les régulateurs si on lui demandait des actions immorales, avant de préciser que cela ne concernait que des environnements de test très spécifiques.
Mon avis
Le positionnement d'Anthropic sur le code et le raisonnement avec Claude Sonnet 4 est une stratégie pertinente. La plupart des autres entreprises développant des LLM en font de même (OpenAI avec Codex, Gemini avec Gemini Code Assist, etc.). C'est une excellente nouvelle pour les développeurs et les chercheurs. La performance en ingénierie logicielle est un atout majeur.
🔬 Microsoft Discovery : l'IA qui accélère la recherche scientifique
Microsoft a présenté Discovery, une IA spécialement conçue pour la découverte scientifique. Contrairement aux modèles classiques qui se contentent de récupérer des informations, Discovery construit des graphes de relations complexes entre données propriétaires et recherches externes, permettant une compréhension fine des théories contradictoires et des résultats expérimentaux divergents.
Les premiers résultats sont impressionnants : Discovery a déjà permis de découvrir un nouvel électrolyte solide utilisant 70% de lithium en moins pour les batteries. Selon Microsoft, ce type de découverte aurait normalement nécessité des calculs haute performance et des expérimentations coûteuses s'étalant sur plusieurs vies humaines.
Cette approche illustre parfaitement le potentiel de l'IA non pas pour remplacer les chercheurs, mais pour démultiplier leur capacité d'analyse et de synthèse sur des volumes de données impossibles à traiter humainement.
Mon avis
Discovery représente peut-être l'application la plus prometteuse de l'IA que j'aie vue cette année. Là où la plupart des outils IA visent la productivité du quotidien, Discovery s'attaque à des défis qui pourraient changer le monde : transition énergétique, développement de nouveaux matériaux, avancées médicales.
Ce qui me fascine, c'est cette approche de "graph-based knowledge engine" qui dépasse la simple récupération d'information pour créer de nouvelles connexions entre domaines. C'est exactement ainsi que fonctionne l'innovation humaine : en reliant des concepts apparemment éloignés.
Le fait qu'ils aient déjà des résultats concrets (l'électrolyte moins gourmand en lithium) prouve que ce n'est pas juste une démo technologique, mais un outil opérationnel. Si Microsoft arrive à démocratiser cet accès dans d'autres domaines scientifiques, on pourrait assister à une accélération historique de la recherche.
Événement
📅 Le 27 mai, je participerai à une table ronde sur l’art et l’intelligence artificielle, organisée par l’AEGE – Le réseau d’experts en intelligence économique. L’événement se tiendra à Paris (en présentiel) ou à distance, à partir de 18h30.
L’objectif : analyser les risques liés à l’IA générative appliquée à la création artistique.
Si le sujet vous intéresse, voici les modalités de participation :
Présentiel (sur inscription via l’AEGE) : https://lnkd.in/excQpD3T
Diffusion en direct sur YouTube : https://lnkd.in/e5x6aCiR
Technologie
📸 Android XR : Google dévoile ses lunettes de réalité augmentée co-conçues avec Samsung - Ces lunettes affichent des traductions en temps réel et des directions GPS directement dans le champ de vision, révolutionnant l'interaction avec le monde réel.
👗 Essai virtuel de vêtements avec l’IA de Google - Google propose un mode d'essai virtuel où l'IA adapte les vêtements à la morphologie de l'utilisateur pour une visualisation réaliste. L'essai virtuel de vêtements est automatiquement activé pour toutes les marques qui disposent d'un flux Shopping et d'images de haute qualité dans leur catalogue.
📱 Ce que préparent Sam Altman et Jony Ive en secret pourrait redéfinir notre rapport à la technologie - OpenAI a récemment annoncé l'acquisition de la startup io fondée par Jony Ive, le célèbre designer de l'iPhone, pour un montant de 6,5 milliards de dollars. Cette opération marque une étape majeure dans la stratégie d'OpenAI visant à intégrer l'intelligence artificielle dans des dispositifs matériels innovants.
🛍️ Shopify : un constructeur de boutique alimenté par l'IA - Shopify a lancé un constructeur de boutique propulsé par l'IA, simplifiant la création et la gestion des e-shops pour les entrepreneurs.
🧰 Google Flow : l’outil de montage IA façon timeline - Google lance Flow, une plateforme de création vidéo scénarisée. Ajout de scènes, extension, montage, gestion des transitions… le tout en mode no-code avec V2 ou Veo 3. Prometteur, mais encore instable.
Modèles
🚀 Devstrol de Mistral : un nouveau modèle IA spécialisé dans le codage - Encore une news importante, mistral a présenté Devstrol, un modèle d'IA optimisé pour le codage, surpassant plusieurs concurrents et capable de fonctionner sur du matériel grand public.
📸 Imagine 4 de Google : des images IA plus réalistes et complexes - Le nouveau modèle d'image de Google excelle dans la génération de visuels réalistes et l'intégration de texte, capable même de créer des pages de bande dessinée.
📖 Notebook LM : l'IA d'apprentissage avec des podcasts personnalisés - Notebook LM propose désormais une application mobile et permet de contrôler la durée des podcasts générés par l'IA, facilitant l'apprentissage audio personnalisé.
🤖 GitHub Copilot avec agent de codage : l'automatisation du développement - GitHub Copilot intègre un agent de codage capable de résoudre des problèmes et d'implémenter des diagrammes de données de manière autonome, et devient open source dans VS Code.
🎨 Copilot dans Microsoft 365 : génération d'images GPT-4o et améliorations d'applications - Les utilisateurs de Microsoft Copilot peuvent désormais générer des images avec GPT-4o, et des applications Windows comme Paint et Notepad intègrent des fonctionnalités IA.
Robotique
🤖 Nvidia accélère la révolution robotique avec GR00T N1.5 – À Computex, Jensen Huang dévoile un nouveau modèle de raisonnement humanoïde, entraîné en 36h grâce au blueprint GR00T-Dreams. Capable d’adaptation rapide à de nouveaux environnements, il pourrait être embarqué sur le Jetson Thor, prévu fin 2025.
🧠 Cartwheel veut créer des robots émotionnels, pas fonctionnels – Scott LaValley, ex-Boston Dynamics, lance des humanoïdes conçus pour générer de l’attachement. Loin des robots utilitaires, ils visent à transmettre chaleur, joie et magie du quotidien à travers la compagnie plutôt que la performance.
🏠 Tesla Optimus devient un véritable assistant domestique – Après avoir fait sensation en dansant, Optimus impressionne à nouveau avec des tâches ménagères en temps réel : poubelles, cuisine, nettoyage… Le robot interprète désormais des instructions en langage naturel avec coordination et adaptation visibles à l’image.
Vous avez aimé cette lecture ? Partagez et soutenez mon travail (c’est gratuit et ça peut aider un(e) ami(e) à rester à jour dans l’IA !)
Et voilà ! C’est terminé pour ce numéro. J’espère que ça vous a plu !
N’hésitez pas à me faire un retour en commentaire avec ce que vous aimeriez recevoir dans cette newsletter.
En attendant, suivez-moi sur Youtube et vous pouvez gratuitement vous abonner à cette newsletter pour recevoir de nouveaux posts et soutenir mon travail.
On se retrouve très vite !
Amicalement Djouz